Kodrana

Кейс

Автоматизация SEO для каталога и мультиязычного проекта

Генерация SEO-описаний для карточек товаров, быстрая индексация через IndexNow и статический сайт на 30 языках с 165 тысячами страниц

30языков
165 000+страниц

Задача

Перед нами стояли две задачи SEO-автоматизации. Первая — интернет-магазин с большим каталогом, где тысячи карточек товаров требуют уникальных SEO-текстов. Ручное написание невозможно, а шаблонные тексты не дают результата. Дополнительно нужна быстрая индексация новых и обновлённых страниц.

Вторая задача — многоязычный проект, требующий поддержки 30 языков и генерации ~165 тысяч статических страниц. Динамическая генерация создала бы нагрузку, а ручная поддержка такого объёма контента нереальна.

Решение

Мы построили систему на Python, которая автоматически генерирует SEO-тексты для карточек товаров через LLM API. Тексты адаптируются под специфику каждого товара, сохраняя естественность и релевантность для поисковых систем.

Для индексации подключили протокол IndexNow — при появлении новой карточки или обновлении существующей поисковые системы получают моментальное уведомление.

Многоязычный проект реализован как статический сайт. Используя Jinja для шаблонизации, мы генерируем ~165 тысяч HTML-страниц на 30 языках. Nginx отдаёт готовые файлы без серверной обработки, что обеспечивает стабильную работу при любой нагрузке.

  • Автоматическая генерация SEO-текстов через LLM API
  • Интеграция IndexNow для моментального оповещения поисковых систем
  • Статическая генерация ~165 тысяч страниц через Jinja
  • Поддержка 30 языков
  • Раздача контента через Nginx без динамической обработки

Результат

  • Генерация SEO-текстов для тысяч карточек товаров
  • Быстрая индексация новых и обновлённых страниц через IndexNow
  • Статический многоязычный сайт на 30 языках
  • ~165 тысяч сгенерированных страниц

Нужно похожее решение? Опишите задачу

Опишите сайт, данные или задачу. Ответим с уточняющими вопросами, решением и оценкой.

или напишите напрямую

Написать в Telegram @kodrana
Контакт используем только для ответа на эту заявку.
Telegram