Automatiseret SEO-indhold og flersproget publicering

Opgave

Projektet krævede SEO-automatisering til en webshop og et flersproget statisk website. Shoppen havde brug for unikt SEO-indhold til tusindvis af produktkort og hurtig indeksering af nye og opdaterede sider. Samtidig skulle et statisk website genereres og vedligeholdes på 30 sprog.

Manuel indholdsproduktion i denne skala var ikke realistisk. Shoppens katalog ændrede sig ofte, og søgemaskiner skulle opdage opdateringer hurtigt. Det statiske website krævede konsistent struktur og oversættelser på tværs af alle sprogversioner.

Løsning

Vi byggede et Python-baseret automatiseringssystem, der genererer SEO-tekster via en LLM API og publicerer indhold i begge miljøer. Til shoppen producerer systemet optimerede beskrivelser til produktkort og sender indekseringsanmodninger via IndexNow for straks at informere søgemaskiner, når sider tilføjes eller opdateres.

Til det statiske website oprettede vi en genereringspipeline med Jinja2-templates, der producerer 165.000 sider på tværs af 30 sprogversioner. Indholdet serveres som statisk HTML via Nginx, hvilket holder infrastrukturen enkel og ydeevnen høj.

Begge dele deler det samme underliggende automatiseringsframework. Systemet håndterer indholdsgenererering, filhåndtering og integration med eksterne API'er. Opdateringer til begge properties udløser det relevante genereerings- og publiceringsworkflow uden manuel indgriben.

• LLM API-integration til automatiseret SEO-tekstgenerering
• IndexNow-implementering til øjeblikkelig sideindeksering
• Jinja2 template engine til statisk sitegenerering
• Python-automatisering, der koordinerer begge workflows
• Nginx serverer statiske sider
• Flersproget publiceringspipeline til 30 sprog

Resultat

• Shoppen modtager automatiseret SEO-indhold til produktkort
• IndexNow-integration informerer søgemaskiner om sideopdateringer
• Det statiske website serverer 165.000 sider på 30 sprog
• Indholdsgenererering kører uden manuelt arbejde