Собственная инфраструктура парсинга данных и мониторинга

Задача

Для работы наших проектов нужны актуальные данные из внешних источников: каталоги и цены поставщиков, SEO-аналитика, информация с торговых площадок. Эти данные меняются каждый день, и собирать их вручную невозможно.

Разовые решения не подходят — нужна стабильная инфраструктура, которая работает автономно, обрабатывает разные форматы данных и не ломается при изменении структуры источников.

Решение

Мы построили системы парсинга и мониторинга, которые ежедневно собирают данные для наших проектов. Первая система загружает каталоги и цены поставщиков, вторая собирает SEO-ключи из сервисов аналитики, третья мониторит торговые площадки.

Парсеры работают на Python с использованием Playwright для обработки динамического контента. Данные сохраняются в PostgreSQL, весь процесс автоматизирован через cron и изолирован в Docker-контейнерах.

Отдельно мы собрали каталог готовых парсеров для разных сайтов и опубликовали его как самостоятельный ресурс. В каталоге накоплено 5 400+ рабочих парсеров, которые можно использовать для новых задач.

• Ежедневный сбор каталогов и цен поставщиков
• Автоматический сбор SEO-ключей из сервисов аналитики
• Мониторинг торговых площадок
• Каталог из 5 400+ готовых парсеров сайтов
• Автоматизация через cron и изоляция в Docker
• Обработка динамического контента с помощью Playwright

Результат

• Системы парсинга работают ежедневно и обеспечивают наши проекты актуальными данными
• Автоматический сбор каталогов и цен поставщиков
• Сбор SEO-ключей из сервисов аналитики
• Мониторинг торговых площадок
• Каталог из 5 400+ готовых парсеров опубликован как отдельный сайт