Automatizovaná športová analytika a tvorba článkov

Úloha

Projekt si vyžadoval systém na spracovanie veľkého objemu štatistík zápasov a ich premenu na predikcie a zrozumiteľný obsah. Manuálna analýza a písanie článkov by neboli škálovateľné a firma potrebovala konzistentné výstupy založené na dátach.

Výzvou bolo integrovať externé zdroje športových dát, aplikovať na štatistiky prediktívne modely a vytvárať analytické články bez zásahu človeka, pričom bolo potrebné zachovať presnosť a zrozumiteľnosť.

Riešenie

Vytvorili sme platformu športovej analytiky, ktorá sa pripája k športovým dátovým API a zhromažďuje štatistiky zápasov. Dáta sa ukladajú v PostgreSQL a čistia a transformujú pomocou pandas.

Model strojového učenia vytvorený pomocou scikit-learn analyzuje štatistiky a vytvára predikcie. Model sa trénuje na historických dátach zápasov a poskytuje prognózy založené na pravdepodobnosti.

Platforma využíva LLM API na automatické generovanie analytických článkov. Články prepájajú predikcie so štatistikami a premieňajú číselné údaje na štruktúrovaný textový obsah. Celý proces prebieha bez manuálneho vstupu, od zhromažďovania dát až po publikovanie článkov.

• Integrácia športových dátových API na zhromažďovanie štatistík zápasov
• Model strojového učenia na tvorbu predikcií z historických dát
• Automatické generovanie článkov pomocou LLM API
• Databáza PostgreSQL na ukladanie a vyhľadávanie štatistík zápasov
• Proces spracovania dát s pandas a scikit-learn

Výsledok

• Platforma automaticky zhromažďuje štatistiky zápasov zo športových dátových API
• Predikcie vytvorené strojovým učením sa generujú pre každý zápas
• Analytické články vznikajú bez manuálneho písania
• Systém funguje od začiatku do konca s Python, pandas, scikit-learn, PostgreSQL a LLM API