Automatizovaná infraštruktúra pre zber dát v e-commerce a analytike

Úloha

Potrebovali sme spoľahlivý spôsob, ako denne zbierať katalógy dodávateľov a cenové údaje pre naše vlastné projekty. Manuálne kontroly neboli vo väčšom meradle možné a rôzne zdroje mali rôzne štruktúry a harmonogramy aktualizácií.

Museli sme tiež sledovať SEO kľúčové slová z analytických služieb a monitorovať aktivitu na obchodných platformách. Každý zdroj vyžadoval vlastný prístup k extrakcii a ukladaniu dát.

Riešenie

Vytvorili sme scrapovacie a monitorovacie systémy, ktoré bežia podľa plánu. Python a Playwright riešia logiku extrakcie, prispôsobujú sa rôznym štruktúram stránok a dynamickému obsahu. Dáta sa ukladajú do PostgreSQL pre uloženie a dotazovanie.

Systémy denne zbierajú katalógy dodávateľov a ceny, získavajú dáta o SEO kľúčových slovách z analytických služieb a monitorujú obchodné platformy na zmeny. Každý scraper beží v Docker kontajneroch, spravovaných pomocou cron na plánovanie.

Postupom času sme zostavili katalóg hotových web scraperov. Katalóg teraz obsahuje konfigurácie pre rôzne zdroje, čo uľahčuje pridávanie nových úloh zberu dát bez potreby začínať od nuly.

• Denný automatizovaný zber katalógov dodávateľov a cien
• Extrakcia SEO kľúčových slov z analytických služieb
• Monitoring obchodných platforiem
• Docker kontajnery pre izolované spúšťanie scraperov
• PostgreSQL úložisko pre prístup k štruktúrovaným dátam
• Katalóg hotových konfigurácií scraperov

Výsledok

• Denný zber katalógov dodávateľov a cien beží bez manuálneho zásahu
• SEO kľúčové slová sa automaticky získavajú z analytických služieb
• Obchodné platformy sú monitorované na aktivitu a zmeny
• Katalóg hotových web scraperov je k dispozícii