Case
Automatiseret dataindsamlingsinfrastruktur til handel og analyse
Daglig scraping af leverandørkataloger, priser og SEO-søgeord. Overvågning af handelsplatforme. Bibliotek med færdige website-scrapere.
Opgave
Vi havde brug for en pålidelig måde at indsamle leverandørkataloger og prisdata dagligt til vores egne projekter. Manuel kontrol var ikke en mulighed i stor skala, og forskellige kilder havde forskellige strukturer og opdateringsplaner.
Vi skulle også spore SEO-søgeord fra analysetjenester og overvåge aktivitet på handelsplatforme. Hver kilde krævede sin egen tilgang til udtrækning og lagring.
Løsning
Vi byggede scraping- og overvågningssystemer, der kører efter en tidsplan. Python og Playwright håndterer udtrækslogikken og tilpasser sig forskellige sidestrukturer og dynamisk indhold. Data flyder ind i PostgreSQL til lagring og forespørgsler.
Systemerne indsamler leverandørkataloger og priser dagligt, henter SEO-søgeordsdata fra analysetjenester og overvåger handelsplatforme for ændringer. Hver scraper kører i Docker-containere, styret af cron til planlægning.
Over tid har vi samlet et katalog af færdige website-scrapere. Kataloget indeholder nu konfigurationer til forskellige kilder, hvilket gør det ligetil at tilføje nye dataindsamlingsopgaver uden at starte fra scratch.
- Daglig automatiseret indsamling af leverandørkataloger og priser
- SEO-søgeordsudtrækning fra analysetjenester
- Overvågning af handelsplatforme
- Docker-containere til isoleret scraper-eksekvering
- PostgreSQL-lagring til struktureret dataadgang
- Katalog med færdige scraper-konfigurationer
Resultat
- Daglig indsamling af leverandørkataloger og priser kører uden manuel indgriben
- SEO-søgeord hentes automatisk fra analysetjenester
- Handelsplatforme overvåges for aktivitet og ændringer
- Katalog med færdige website-scrapere tilgængeligt
Har du brug for noget lignende? Fortæl os om din opgave
Beskriv websitet, dataene eller opgaven. Vi svarer med spørgsmål, en løsning og et tilbud.
eller skriv direkte
Skriv til @kodrana på Telegram