Infrastructură automatizată de colectare a datelor pentru comerț și analiză

Sarcina

Aveam nevoie de o metodă fiabilă pentru a colecta zilnic cataloagele furnizorilor și datele despre prețuri pentru proiectele noastre. Verificările manuale nu erau fezabile la scară largă, iar sursele aveau structuri și frecvențe de actualizare diferite.

Aveam nevoie și să urmărim cuvinte-cheie SEO din servicii de analiză și să monitorizăm activitatea pe platformele de tranzacționare. Fiecare sursă necesita o abordare proprie pentru extragerea și stocarea datelor.

Soluția

Am construit sisteme de extragere și monitorizare a datelor care rulează conform unui program. Python și Playwright gestionează logica de extragere, adaptându-se la structuri diferite ale paginilor și la conținutul dinamic. Datele sunt stocate în PostgreSQL, unde pot fi interogate.

Sistemele colectează zilnic cataloagele furnizorilor și prețurile, preiau date despre cuvinte-cheie SEO din servicii de analiză și monitorizează schimbările de pe platformele de tranzacționare. Fiecare extractor rulează într-un container Docker, iar programarea sarcinilor este gestionată prin cron.

În timp, am alcătuit un catalog de extractoare web gata de utilizare. Catalogul include acum configurații pentru surse diferite, ceea ce facilitează adăugarea unor noi sarcini de colectare a datelor fără a porni de la zero.

• Colectarea zilnică automatizată a cataloagelor furnizorilor și a prețurilor
• Extragerea cuvintelor-cheie SEO din serviciile de analiză
• Monitorizarea platformelor de tranzacționare
• Containere Docker pentru rularea izolată a extractoarelor
• Stocarea datelor structurate în PostgreSQL
• Catalog de configurații pentru extractoare gata de utilizare

Rezultatul

• Colectarea zilnică a cataloagelor furnizorilor și a prețurilor, fără intervenție manuală
• Cuvinte-cheie SEO preluate automat din serviciile de analiză
• Platforme de tranzacționare monitorizate pentru activitate și schimbări
• Catalog de extractoare web gata de utilizare