Кейс
Інфраструктура автоматизованого збору даних для торгівлі й аналітики
Щоденний скрейпінг каталогів постачальників, цін і SEO-ключових слів. Моніторинг торговельних платформ. Бібліотека готових скрейперів сайтів.
Завдання
Нам потрібен був надійний спосіб щодня збирати каталоги постачальників і дані про ціни для власних проєктів. За такого масштабу ручна перевірка була неприйнятною, а джерела мали різну структуру й графіки оновлення.
Також потрібно було відстежувати SEO-ключові слова з аналітичних сервісів і моніторити активність на торговельних платформах. Для кожного джерела потрібен був окремий підхід до збору й зберігання даних.
Рішення
Ми створили системи скрейпінгу й моніторингу, що працюють за розкладом. Python і Playwright забезпечують збір даних, адаптуючись до різної структури сторінок і динамічного вмісту. Дані надходять до PostgreSQL для зберігання й запитів.
Системи щодня збирають каталоги постачальників і ціни, отримують дані про SEO-ключові слова з аналітичних сервісів і відстежують зміни на торговельних платформах. Кожен скрейпер працює в контейнері Docker, а розкладом керує cron.
З часом ми зібрали каталог готових скрейперів сайтів. Тепер у ньому є конфігурації для різних джерел, тож нові завдання зі збору даних можна легко додавати, не починаючи з нуля.
- Щоденний автоматизований збір каталогів постачальників і цін
- Збір SEO-ключових слів з аналітичних сервісів
- Моніторинг торговельних платформ
- Контейнери Docker для ізольованого запуску скрейперів
- Зберігання даних у PostgreSQL для структурованого доступу
- Каталог готових конфігурацій скрейперів
Результат
- Щоденний збір каталогів постачальників і цін без ручного втручання
- Автоматичне отримання SEO-ключових слів з аналітичних сервісів
- Моніторинг активності й змін на торговельних платформах
- Доступний каталог готових скрейперів сайтів
Потрібно щось подібне? Розкажіть про своє завдання
Опишіть сайт, дані або завдання. Ми відповімо з питаннями, рішенням і вартістю.
або напишіть напряму
Написати @kodrana в Telegram