面向商业与分析的数据采集基础设施

任务

我们需要一种可靠的方式，每天为自己的项目收集供应商目录和价格数据。手动检查无法满足大规模采集的需求,而且不同来源的结构和更新频率各不相同。

我们还需要跟踪分析服务中的 SEO 关键词,并监控交易平台上的活动。每个来源都需要采用不同的数据提取和存储方式。

解决方案

我们构建了按计划运行的数据采集与监控系统。Python 和 Playwright 负责数据提取逻辑,可适配不同的页面结构和动态内容。数据存入 PostgreSQL,便于存储和查询。

这些系统每天采集供应商目录和价格,从分析服务获取 SEO 关键词数据,并监控交易平台的变化。每个采集器都在 Docker 容器中运行,由 cron 负责定时调度。

随着时间推移,我们整理出一套现成网站采集器目录。目前,该目录包含针对不同来源的配置,因此无需从头开始,就能轻松添加新的数据采集任务。

• 每日自动采集供应商目录和价格
• 从分析服务提取 SEO 关键词
• 监控交易平台
• 使用 Docker 容器隔离运行采集器
• 使用 PostgreSQL 存储数据,便于结构化访问
• 现成采集器配置目录

成果

• 无需人工干预,每日自动采集供应商目录和价格
• 自动从分析服务获取 SEO 关键词
• 监控交易平台的活动和变化
• 可使用现成网站采集器目录