Infraestructura automatizada de recopilación de datos para comercio y analítica

Tarea

Necesitábamos una forma fiable de recopilar catálogos de proveedores y datos de precios diariamente para nuestros propios proyectos. Las comprobaciones manuales no eran una opción a escala, y las diferentes fuentes tenían estructuras y programaciones de actualización distintas.

También necesitábamos rastrear palabras clave SEO desde servicios de analítica y monitorizar la actividad en plataformas de comercio. Cada fuente requería su propio enfoque de extracción y almacenamiento.

Solución

Construimos sistemas de scraping y monitorización que se ejecutan según programación. Python y Playwright manejan la lógica de extracción, adaptándose a diferentes estructuras de página y contenido dinámico. Los datos fluyen hacia PostgreSQL para almacenamiento y consultas.

Los sistemas recopilan catálogos de proveedores y precios diariamente, extraen datos de palabras clave SEO desde servicios de analítica y monitorizan plataformas de comercio para detectar cambios. Cada scraper se ejecuta en contenedores Docker, gestionados por cron para la programación.

Con el tiempo, ensamblamos un catálogo de scrapers web listos. El catálogo ahora incluye configuraciones para diferentes fuentes, haciendo sencillo agregar nuevas tareas de recopilación de datos sin empezar desde cero.

• Recopilación automatizada diaria de catálogos de proveedores y precios
• Extracción de palabras clave SEO desde servicios de analítica
• Monitorización de plataformas de comercio
• Contenedores Docker para ejecución aislada de scrapers
• Almacenamiento PostgreSQL para acceso estructurado a datos
• Catálogo de configuraciones de scrapers listos

Resultado

• Recopilación diaria de catálogos de proveedores y precios ejecutándose sin intervención manual
• Palabras clave SEO extraídas automáticamente desde servicios de analítica
• Plataformas de comercio monitorizadas para actividad y cambios
• Catálogo de scrapers web listos disponible